PLAN ANUAL

Universidad de Guayaquil

Facultad de Ciencias Administrativas

DATOS GENERALES:

ESCUELA:                       INGENIERÍA COMERCIAL

ASIGNATURA:               ESTADÍSTICA I

ÁREA:                             MATEMÁTICA

CURSO:                          CUARTO SEMESTRE

CARGA HORARIA:         OCHO HORAS SEMANALES

PERIODO LECTIVO:       2010 -2011

A) OBJETIVOS GENERALES:

1. Preparar el estudiante en el manejo de la Estadística Descriptiva que le permita recopilar, organizar y presentar a través de gráficos los resultados de una investigación para su análisis posterior.
2. Manejar las medidas de posición, variabilidad y apuntamiento para el análisis de promedio.
3. Utilizar la Teoría de Conjuntos relacionada con la Técnica del Conteo y del análisis probabilístico.
4. Utilizar el análisis probabilístico como herramienta básica del muestreo estadístico para la toma de decisiones en mercadotecnia, en administración de la producción e investigación operativa.
5. Aplicar el análisis de regresión en administración de la producción, presupuesto, proyectos.

B) PROGRAMA ANALÍTICO:

Sumario # 1

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

1.1        Definiciones de Estadística

1.2        Organización de los datos. Construcción de una distribución de frecuencias.

1.3        Gráfica y aplicación de Histograma y Polígono de frecuencias.

1.4        Polígono e Histograma de frecuencias relativas.

1.5        Polígono e histograma de frecuencias relativas “mayor que” y “menor que”.

Sumario # 2

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS.

2.1           Media Aritmética. Media Geométrica, Media Ponderada, Media Armónica.

2.2           Mediana y Moda.

2.3           Propiedades de la media, mediana y moda.

2.4           Otras medidas de posición para datos agrupados y no agrupados.

2.5           Cuartiles, deciles y percentiles.

Sumario # 3

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

3.1        Rango, Desviación Media, Rango Semi – Intercuartil, rango percentil 10 – 90.

3.2        Desviación Standard, varianza.

3.3        Propiedades de la desviación Standard.

3.4        Dispersión Absoluta y relativa.  Coeficiente de Variación

3.5        Variables estandarizadas: Unidades de puntuación Standard.

Sumario # 4

MOMENTO, SESGO Y CURTOSIS.

4.1        Momentos para datos agrupados y no agrupados.

4.2        Relaciones entre momentos.

4.3        Comprobación Charlier y Corrección Sheppard.

4.4        Sesgo: Coeficiente de Pearson, Momento de sesgo.

4.5        Curtosis: Coeficiente de momento de Curtosis; coeficiente Percentil de curtosis.

Sumario # 5

TEORÍA ELEMENTAL DE LA PROBABILIDAD.

5.1        Técnica del conteo, permutaciones y combinaciones utilizando la Teoría de Conjuntos.

5.2        Definiciones de Probabilidad. Clásica, de frecuencia relativa y subjetiva.

5.3        Leyes de la suma y la ley de la multiplicación.

5.4        Probabilidades Condicionales: Teorema de Bayes.

5.5        Probabilidades para eventos independientes.

Sumario # 6

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.

6.1        Variable aleatoria discreta y variable aleatoria continua.

6.2        Valor esperado y varianza de una variable aleatoria.

6.3        Distribución Binomial, Distribución Hipergeométrica. Distribución de Poisson, Distribución Normal.

6.4        Aplicaciones de la Distribución Normal Estandarizada.

6.5        Aproximación de la Distribución Normal a la Binomial, Poisson e Hipergeométrica.

6.6        Distribución exponencial.

Arq. Teodoro Escalante Bourne, MSc.

Docente